class: front <!--- Para correr en ATOM - open terminal, abrir R (simplemente, R y enter) - rmarkdown::render('static/docpres/07_interacciones/7interacciones.Rmd', 'xaringan::moon_reader') About macros.js: permite escalar las imágenes como [scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .pull-left[ # Ciencia Social Abierta ## Juan Carlos Castillo ## Sociología FACSO - UChile ## 2do Sem 2021 ## [.orange[cienciasocialabierta.netlify.com]](https://cienciasocialabierta.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .orange[Sesión 3: Preregistros & OSF] ![:scale 70%](https://cienciasocialabierta.netlify.com/img/hex_multiva.png) ] ] --- layout: true class: animated, fadeIn --- class: roja, middle, right ## 1. Resumen sesión anterior ## 2. Reportes y exploración ## 3. Preregistros ## 4. Plantillas y OSF (Open Science Framework) --- class: roja, middle, right ## 1. .yellow[Resumen sesión anterior] ## 2. Reportes y exploración ## 3. Preregistros ## 4. Plantillas y OSF (Open Science Framework) --- ## .orange[Resumen (I)] - Crisis de acceso <-> crisis de reproducibilidad - Publica (alto impacto) o perece -> fomento de la irreproducibilidad - Escasa publicación de estudios con resultados nulos - Dilemas de eficiencia y éticos --- ## .orange[Resumen (II): Enfrentando la crisis] - Pre-registro de estudios - Datos abiertos - Análisis reproducible - Publicación abierta y oportuna --- class: roja, middle, right ## 1. Resumen sesión anterior ## 2. .yellow[Reportes y exploración] ## 3. Preregistros ## 4. Plantillas y OSF (Open Science Framework) --- class: middle ![](../02-bases_ciencia_abierta/prox-sem.png) --- - Angélica está investigando la relación entre género e ingresos. -- - No encuentra resultados esperados en base a su hipótesis (mujeres obtienen menores ingresos) -- - Luego ajusta la variable ingresos de continua a categórica, y saca algunos outliers y obtiene una diferencia significativa con probabilidad de error p <0.05 -- - Luego elimina a mujeres menores a 30 años y con muy bajo nivel educacional, obtiene un p <0.01 -- .center[ # ¿Problema? ] --- .center[ ![:scale 80%](data-drill.png) ] --- # Algunas (malas) prácticas - presentar resultados exploratorios como si fueran guiados por teorías - **HARKing** (Hypothesizing After Results are Known) - buscar/reportar selectivamente aquellos resultados que si calzan con las hipótesis - **p-hacking** --- # Consecuencias - el problema *no es la exploración de datos*, sino su uso en reporte selectivo de resultados de investigación -- - incrementa la posibilidad de rechazar erróneamente `\(H_0\)` -- - exageraciones de efectos estimados, perjudicando la replicabilidad -- - se confirma lo que uno está buscando, no lo que entregan los datos (y pierde sentido el recolectar datos, y hacer investigación empírica) --- class: roja, middle, right ## 1. Resumen sesión anterior ## 2. Reportes y exploración ## 3. .yellow[Preregistros] ## 4. Plantillas y OSF (Open Science Framework) --- # Una solución: .orange[Pre-registro] - se crea un registro permanente y disponible del plan del estudio .orange[antes de mirar los datos] - fechado e inmodificable - accesible fácilmente y con opción de resguardo de anonimato de autores - objetivo principal: diferenciar aspectos especificados a priori (hipótesis y análisis) de aquellos más exploratorios --- # Ventajas de Preregistros .pull-left[ - transparencia - eficiencia - mantener el foco en la teoría - .red[no impide explorar], solo diferenciar bien exploración de hipótesis ] .pull-right[ ![](badge.png) ] --- # hombros de gigante vs conejos del sombrero .center[ .pull-left[ ![](check-yes.png) ![:scale 60%](https://juancarloscastillo.github.io/jc-castillo/documents/talleres-cursos/escritura-academica/standing.png)] .pull-right[ ![](check-no.png) ![:scale 75%](https://estrategias-ic.netlify.app/docpres/02_formu/images/conejo.jpg) ] ] --- # Tipos de preregistro - **Preregistro (sin revisión)**: simplemente detallar hipótesis, datos y análisis y registar en repositorio apropiado -- - **Reporte registrado** (con revisión): - se somete a revisión en revista que permita esta opción - de ser aceptado, se publicará independiente de sus resultados - permite lidiar con el sesgo de publicación -- - **Reporte preregistrado de replicación**: específico para estudios de replicas de investigación --- class: roja, middle, right ## 1. Resumen sesión anterior ## 2. Reportes y exploración ## 3. Preregistros ## 4. .yellow[Plantillas y OSF (Open Science Framework)] --- # Plantillas de pre-registro (templates) - formato de pre-registro que especifica campos a completar con información necesaria - distintas alternativas - asociadas a plataformas y plantillas de publicación - Más conocidas: - [https://aspredicted.org/](https://aspredicted.org/) - [Open Science Framework - OSF](https://osf.io/) --- ## Campos típicos e información apropiada <iframe src="datacolada.png" height="500" width="400" marginwidth="50" scrolling="yes"> </iframe> --- [![:scale 40%](asPredicted.png)](https://aspredicted.org/) - desarrollado por el [Credibility Lab](https://credlab.wharton.upenn.edu/) de Wharton - formulario simple y rápido en linea - queda almacenado y disponible --- class: middle .pull-left-narrow[ <br> <br> <br> [![:scale 90%](osf.png)](https://osf.io/) ] .pull-right-wide[ - entorno de apertura de proyectos de investigación completos (más allá de los pre-registros) - se pueden pre-registrar estudios asociados a un proyecto ya generado en OSF, o de manera independiente - disponibilidad de [múltiples plantillas de pre-registro](https://osf.io/zab38/wiki/home/) ] --- .center[ ![:scale 80%](osf-prereg1.png) ] --- .center[ ![:scale 80%](osf-prereg2.png) ] --- .center[ ![:scale 80%](osf-prereg3.png) ] --- class: roja # .yellow[Resumen] ### - consecuencias de confundir exploración con hallazgos guiados por teoría ### - pre-registros: ventajas éticas y de eficiencia ### - plantillas, campos y accesibilidad --- # Referencias - [How To Properly Preregister A Study](http://datacolada.org/64) - [Lindsay et al (2016) Research Preregistration 101.](https://www.psychologicalscience.org/observer/research-preregistration-101) - [Nosek, B. A., Ebersole, C. R., DeHaven, A. C., & Mellor, D. T. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2600–2606. https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114 ](https://www.pnas.org/content/115/11/2600) - [OSF Preregistration resources](https://www.cos.io/initiatives/prereg) - [How To Properly Preregister A Study - Data Colada](http://datacolada.org/64) --- class: roja middle center # Próxima clase # .yellow[DATOS ABIERTOS] --- class: front .pull-left[ # Ciencia Social Abierta ## cienciasocialabierta.netlify.com ---- ## Juan Carlos Castillo ## Sociología FACSO - UChile ## 2do Sem 2021 ] .pull-right[ .right[ ![:scale 70%](https://cienciasocialabierta.netlify.com/img/hex_multiva.png) ] ]